Gids
Wat is llms.txt en heb je het nodig?
Door Marnix Geerkens. Gepubliceerd 2026-08-11. Bijgewerkt 2026-08-11.
In het kort
llms.txt is een tekstbestand in de root van een website dat in platte Markdown samenvat wat de site is en welke pagina's het belangrijkst zijn, geschreven als leeswijzer voor AI-taalmodellen. Semrush onderzocht of het bestand samenhangt met betere prestaties bij AI-engines en vond geen meetbare correlatie. Toch is het de moeite waard om te plaatsen, simpelweg omdat het bijna niets kost.
- Geen enkele grote AI-aanbieder heeft bevestigd dat hun crawler llms.txt structureel gebruikt.
- Wat wel aantoonbaar telt: feiten in de ruwe HTML, FAQPage-schema, cijfers met een genoemde bron, en vermeldingen buiten je eigen site.
- De meeste content over llms.txt overdrijft het effect. Deze pagina doet dat expliciet niet.
Wat is llms.txt, en waar komt het idee vandaan?
llms.txt is een tekstbestand in de root van een website dat in platte Markdown samenvat wat de site is en welke pagina's het belangrijkst zijn, bedoeld als leeswijzer voor AI-taalmodellen. Het idee komt voort uit een vergelijking met robots.txt: een klein, standaard bestand op een vaste locatie dat een geautomatiseerd systeem snel kan uitlezen voordat het de rest van de site induikt.
Het verschil met robots.txt is het gewicht dat het bestand draagt. robots.txt is een gevestigde standaard die zoekmachines al jaren respecteren, met een duidelijke, afdwingbare betekenis: hier wel of niet crawlen. llms.txt heeft die status niet. Het is een voorstel dat een AI-systeem kan lezen of gewoon kan negeren, en geen enkele grote AI-aanbieder heeft publiekelijk bevestigd dat hun crawler het bestand structureel gebruikt om antwoorden te bouwen.
Wat belooft llms.txt, en wat zegt het bewijs echt?
De belofte rond llms.txt klinkt overtuigend: geef een AI-model een opgeruimde samenvatting van je site, en het citeert je vaker of vindt je makkelijker. Dat klinkt logisch, maar logisch klinken en gemeten zijn zijn twee verschillende dingen.
Semrush onderzocht de vraag en rapporteerde geen meetbare correlatie tussen het hebben van een llms.txt bestand en betere prestaties of meer citaties bij AI-engines. Dat is geen mening van een blogger, het is een gerapporteerde bevinding van een bedrijf dat AI-zichtbaarheid als kernproduct meet. Verkoopt een bureau je een "llms.txt optimalisatie" pakket als de kern van een GEO-strategie, dan is dat een waarschuwingssignaal, geen bevestiging van wat werkt.
Waarom zou je het dan toch plaatsen?
Omdat de kosten bijna nul zijn. Een llms.txt bestand schrijven kost een paar minuten: een korte beschrijving van je site en een lijst van je belangrijkste pagina's in Markdown. Er is geen bewijs dat het schaadt, en mocht een AI-systeem het ooit wel structureel gaan gebruiken, dan sta je al klaar.
RocketLauncher publiceert zelf ook een llms.txt bestand, om precies die reden: het is een goedkope extra, geen strategie. De fout die de meeste content over llms.txt maakt, is het behandelen als dé manier om vaker geciteerd te worden. Dat is het niet. Het is een klein, gratis vinkje op de lijst, terwijl het echte werk elders zit.
Wat beweegt AI-citaties dan wel echt?
Het bewijs wijst steeds naar dezelfde plekken, en geen daarvan is een los tekstbestand in de root van je site.
Feiten in de ruwe HTML, niet pas na JavaScript
AI-crawlers zoals GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot en CCBot voeren geen JavaScript uit, ze lezen alleen de ruwe HTML die de server terugstuurt. Staat een feit, prijs of FAQ-antwoord pas in de pagina nadat een script draait, dan ziet geen van deze crawlers het. Gemini is de uitzondering, omdat het op Google's eigen renderer draait, die JavaScript wel uitvoert.
FAQPage-schema
Een FAQ-sectie helpt al als platte tekst, maar FAQPage-schema markeert expliciet welke zin de vraag is en welke het antwoord, in plaats van dat een model dat zelf uit de lay-out moet afleiden.
Echte cijfers met een genoemde bron
Een los getal zonder bron wordt genegeerd. Een cijfer met een naam erbij, zoals een rapport, een export of een studie, wordt als betrouwbaar behandeld en vaak letterlijk overgenomen, inclusief de bron.
Vermeldingen buiten je eigen site
Softwarebedrijf WRITER claimt dat ongeveer 85 procent van wat AI-modellen citeren van derden komt, niet van de eigen website van een bedrijf. Dat is een claim van leverancier WRITER, niet onafhankelijk geverifieerd, maar de richting klopt met wat je zelf kunt checken: een review met naam en datum, een vermelding in een vakgids, of een antwoord op een forum telt mee als bron naast je eigen pagina.
En de index waar je in moet staan?
Eén stap wordt vaak vergeten omdat hij niets met je eigen pagina te maken heeft: ChatGPT-zoekmodus draait op de zoekindex van Bing. Sta je niet in die index, dan kan ChatGPT-zoekmodus je niet citeren, hoe goed je HTML, schema of llms.txt ook is. Bing Webmaster Tools en je sitemap indienen zijn daarom minstens zo belangrijk als alles wat op de pagina zelf staat.
De praktische volgende stap
Voor je tijd steekt in een llms.txt bestand, controleer eerst waar je nu staat. Draai je site door de gratis website scanner om te zien of je feiten, FAQ en schema al leesbaar zijn in de ruwe HTML, precies wat een AI-crawler ziet. Geen login nodig, resultaat in enkele seconden.
Neem de resultaten daarna mee naar RocketLauncher University, de gratis community waar je je GEO- en AEO-vragen kunt stellen en waar je meteen ook de proefperiode van GoHighLevel claimt.
Als je via deze link tekent, krijg ik commissie. Verandert niks aan jouw prijs.
Veelgestelde vragen
Wat is llms.txt precies?
llms.txt is een tekstbestand in de root van een website (bijvoorbeeld rocketlauncher.ai/llms.txt) dat in platte Markdown samenvat wat de site is en welke pagina's belangrijk zijn, bedoeld als leeswijzer voor AI-taalmodellen. Het is geen technische standaard die crawlers verplicht zijn te volgen, eerder een voorstel dat een AI-systeem kan lezen of negeren.
Zorgt llms.txt ervoor dat ChatGPT of Perplexity mij vaker citeert?
Er is geen bewijs voor. Semrush onderzocht de vraag en rapporteerde geen meetbare correlatie tussen het hebben van een llms.txt bestand en betere prestaties of meer citaties bij AI-engines. Verkoopt iemand llms.txt als de kern van een GEO-strategie, dan klopt dat niet met wat er gemeten is.
Waarom zou ik het dan toch plaatsen?
Omdat het bijna niets kost. Een llms.txt bestand is een paar minuten werk en er is geen bewijs dat het schaadt. Behandel het als een goedkope extra naast je echte GEO-werk, niet als een vervanging ervoor.
Wat beweegt AI-citaties dan wel, als llms.txt het niet is?
Feiten die al in de ruwe HTML staan voordat er JavaScript draait, FAQPage-schema die vraag en antwoord expliciet markeert, cijfers met een genoemde bron in plaats van een los getal, en vermeldingen van je bedrijf op sites die niet van jou zijn, zoals reviews, gidsen en forums.
Lezen AI-crawlers mijn pagina zoals een bezoeker die in de browser ziet?
Meestal niet. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot en CCBot voeren geen JavaScript uit, ze lezen alleen de ruwe HTML die de server terugstuurt. Staat een feit pas na een script in de pagina, dan ziet geen van deze crawlers het. Gemini is de uitzondering, omdat het draait op de eigen renderer van Google die JavaScript wel uitvoert.
Werkt llms.txt hetzelfde als robots.txt?
Nee. robots.txt is een gevestigde standaard die crawlers vertelt welke delen van een site ze wel of niet mogen bezoeken, en zoekmachines respecteren die regels al jaren. llms.txt heeft geen vergelijkbare status, geen enkele grote AI-aanbieder heeft publiekelijk bevestigd dat hun crawler het bestand structureel gebruikt om antwoorden te bouwen.
Is ChatGPT-zoekmodus dan ook afhankelijk van hoe mijn HTML eruitziet?
Ja, en van een extra stap ervoor: ChatGPT-zoekmodus draait op de zoekindex van Bing. Sta je niet in die index, dan kan ChatGPT-zoekmodus je niet citeren, ongeacht hoe goed je llms.txt of je HTML is.